工业4.0 （Industry 4.0），是德国政府和工业界定义的制造业的未来蓝图。德国人指出，18世纪机械制造设备的引进标志着工业1.0时代，20世纪初的电气化与自动化标志着工业2.0时代，20世纪70年代蓬勃发展的信息化标志着工业3.0时代，现在，人类于是以转入工业4.0时代，即实体物理世界和虚拟世界网络世界融合的时代。其中，所谓信息物理系统（Cyber-Physical System, CPS）是新一代工业革命的核心技术。
诺伯特?维纳在1948年就明确提出的生物学（Cybernetics）是CPS技术的前身，现在为工业界普遍知悉的CPS则是美国国家科学基金会（NSF）在2006年月明确提出的，是NSF重点资助的研究方向。德国工业4.0与美国CPS，不谋而合核心要义，是传统制造业利用物联网（Internet of Things，IoT）和大数据分析 (Big Data Analytics) 展开的智能化转型。 然而，我们在谈及工业转型带给的变革时，往往更容易看见其代表性的技术特征，而忽略促成其转型的最完整的驱动力，即对于新的价值建构的永恒执着。如果说前三次工业革命从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅地提升了生产力，那么工业4.0与前三次工业革命仅次于的区别就在于：仍然以生产端的生产力市场需求为起点，而是将用户端的价值市场需求作为整个产业链的出发点；转变以往的工业价值链从生产末端向消费末端、从上游向下游推展的模式，从用户端的价值市场需求抵达获取自定义简化的产品和服务，并以此作为整个产业链的联合目标，使整个产业链的各个环节构建协同优化：这一切的本质是工业视角的改变。
工业4.0的概念有三个支撑点：一是生产本身的价值化，某种程度是作好一个产品，还要将产品生产过程中的浪a费降至低于，构建设计、生产过程与用户市场需求相配合；二是让系统在生产过程中根据产品加工状况的转变自动展开调整，在原先的自动化基础上构建系统的自省 (Self-Aware)功能；三是在整个生产过程中构建零故障、零隐患、零车祸、零污染，这就是生产系统的最低境界。 在现今的生产系统中，不存在着许多无法被定量、无法被决策者掌控的不确认因素，这些不确认因素既不存在于生产过程中，也不存在于生产过程之外的用于过程中。前三次工业革命主要解决问题的都是可见的问题，如防止产品缺失、防止加工过热、提高设备效率和可靠性、防止设备故障和安全性问题等。
这些问题在工业生产中由于可见、可测量，往往较为更容易加以防止和解决问题。不可见的问题一般来说展现出为设备的性能上升、身体健康衰落、零部件磨损、运营风险增高等。
这些因素由于其很难通过测量被定量化呈现出，往往是工业生产中不高效率的风险，大部分可见的问题都是这些不可见的因素累积到一定程度后导致的。因此，工业4.0的关注点和竞争点是这些不可见因素的防止和半透明呈现出。 工业4.0的另一个特点就是生产过程和生产价值向用于过程的伸延，某种程度注目将一个产品生产出来，还应当关心如何去用于好这个产品，构建产品价值的最大化。
产品的创意和价值的建构仍然意味着以满足用户可见的市场需求为导向，而且要利用用户的用于数据创立用于情景仿真，从情景仿真中寻找用户市场需求的缺口（GAP），这些缺口我们称作不可见的市场需求，回应即便是用户自己都很难意识到。例如，卖汽车的人都会明确提出省油的市场需求，各家汽车制造商因此致力于改良车型和发动机让车子更为省油，却很少去注目用户的驾驶员习惯对于油耗的影响。同时，驾驶员习惯对于用户而言也是不可见的，因此会有用户拒绝汽车不具备管理驾驶员不道德的功能。
由此可见，工业4.0时代的市场竞争不会从以往符合客户可见的市场需求向找寻用户市场需求的缺口改变。以往我们将产品卖给客户之后就完全抵达了生产价值链的起点，然而工业4.0时代将价值链更进一步伸延：以产品作为服务的载体，以用于数据作为服务的媒介，在用于过程中大大挖出用户市场需求的缺口，并利用数据挖掘所产生的信息为用户建构价值。
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